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輕量云服務器

輕量級云服務器產品,一鍵構建應用,無需復雜的配置過程。

r shiny服務器問答精選

精通sql, 熟練R,tableau,python可以從事什么工作?

回答:可以退休了,啥也干不了

MobService | 803人閱讀

會SQL Python,r,spss,Excel,只能成為薪資6k左右的業務數據分析師嗎?

回答:這些都是工具,6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格,至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢,這首先要看是否人崗匹配,崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息,這個才是關鍵。首先,要知道業務數據分析的核心價值是什么?業務分析要熟悉行業特點,了解公司業務及流程,有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點,才能有自己獨到的見解和分析視角,...

RobinQu | 1125人閱讀

云服務器服務器是什么

回答:云服務器是強大的物理或虛擬基礎架構,可執行應用程序和信息處理存儲。云服務器使用虛擬化軟件創建,將物理(裸金屬)服務器劃分為多個虛擬服務器。組織使用基礎設施即服務(IaaS)模型來處理工作負載和存儲信息。他們可以通過在線界面遠程訪問虛擬服務器功能。主要特點:可以是物理(裸金屬)、虛擬或兩者的混合的計算基礎結構,具體取決于用例。具有本地服務器的所有功能。使用戶能夠處理密集的工作負載并存儲大量信息。自動...

付倫 | 1205人閱讀

私服服務器怎么防御攻擊服務器

問題描述:關于私服服務器怎么防御攻擊服務器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

張利勇 | 737人閱讀

服務器怎么架設ftp服務器

問題描述:關于服務器怎么架設ftp服務器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

張憲坤 | 728人閱讀

服務器和服務器有什么區別

問題描述:關于服務器和服務器有什么區別這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 827人閱讀

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  • [原]打造數據產品的快速原型:Shiny的Docker之旅

    ...這反而會增加項目的復雜度。 準備 VPS或任意一臺 類Unix服務器,本文選用了AWS的Ubuntu服務器作為示例。實際使用中Windows或者Mac電腦下載DockerToolBox軟件安裝docker后也可以使用。 部署 步驟一:安裝Docker 首先,ssh進入linux主機。本...

    seal_de 評論0 收藏0
  • [原] 容器定義應用:數據科學的容器革命

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    alin 評論0 收藏0
  • [原] 容器定義應用:數據科學的容器革命

    ...確的使用姿勢其實是搭配 Nignx反向代理 + Supervisor + 多個服務器實例。如果是 Tornado、Nodejs 跑單個服務也跪了,那Python和JS又得躺槍。Docker化之后,這些都可以一起用docker-compose.yml的配置文件來描述,然后一鍵啟動整個集群服務,...

    novo 評論0 收藏0
  • [原]文檔定義應用:數據科學的文檔革命

    ...程就完成了。 動態渲染 而文檔的動態化則是用一個后端服務器來host這些前端html頁面資源。這里Rmarkdown可以利用Shiny-server作為后端服務器,在運行前端h5頁面的同時通過后端的服務器做實時的數據處理,實現文檔的動態化。(在...

    wh469012917 評論0 收藏0
  • Docker-Shiny使用筆記1

    ... 安裝問題 謝謝 @HarryZhu 的指導,可以采用Daocloud鏡像加速服務,免得要下一下午。。 本人在安裝的時候主要碰到的問題就是下載不下來。不過還是有一些小技巧的。下面來簡單說一下,防止后來人入坑。PS:英文好的同學可以按...

    darkerXi 評論0 收藏0
  • Shiny進階:Busy Button

    背景 在一個Shiny App中,如果點擊一個按鈕,往往意味著一些R代碼會被執行。如果這段代碼執行時間很短,用戶體驗不會受到影響;如果這段代碼執行時間很長,界面上如果不提供給用戶一些即時的反饋,就會讓用戶感到困惑...

    seasonley 評論0 收藏0
  • 這5款Python Web APP開發工具,最中意哪一款?

    儀表盤 (Dashboard),可簡單的理解為一個交互式網頁,在其中,用戶可以不懂代碼,拖拖拽拽即可與數據交互、做數據探索建模分析、展示自己關注的結果。 ? 本文匯總了Python/R/Julia...

    Jingbin_ 評論0 收藏0
  • [原]深入對比數據科學工具箱:Python和R之爭[2016版]

    概述 在真實的數據科學世界里,我們會有兩個極端,一個是業務,一個是工程。偏向業務的數據科學被稱為數據分析(Data Analysis),也就是A型數據科學。偏向工程的數據科學被稱為數據構建(Data Building),也就是B型數據科學...

    whidy 評論0 收藏0
  • 數據科學部門如何使用Python和R組合完成任務

    概述 和那些數據科學比賽不同,在真實的數據科學中,我們可能更多的時間不是在做算法的開發,而是對需求的定義和數據的治理。所以,如何更好的結合現實業務,讓數據真正產生價值成了一個更有意義的話題。 數據科學...

    Apollo 評論0 收藏0
  • [原]海納百川 有容乃大:SparkR與Docker的機器學習實戰

    ...的軟件可以完全隔離,并通過Daocloud或者hub.docker.com等云服務快速建立Docker倉庫,快速復用Docker鏡像。Docker已經不僅僅是DevOps人員手中的神器了,每一個開發者都應該學會如何使用Docker。 為什么要結合SparkR和Docker SparkR的精髓在...

    CHENGKANG 評論0 收藏0
  • Python和R:學哪個好?

    在當下,人工智能的浪潮席卷而來。從AlphaGo、無人駕駛技術、人臉識別、語音對話,到商城推薦系統,金融業的風控,量化運營、用戶洞察、企業征信、智能投顧等,人工智能的應用廣泛滲透到各行各業,也讓數據科學家們...

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  • Python與R的爭鋒:大數據初學者該怎樣選?

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    huashiou 評論0 收藏0
  • python裝飾器詳解

    原文地址 之前用python簡單寫了一下斐波那契數列的遞歸實現(如下),發現運行速度很慢。 def fib_direct(n): assert n > 0, invalid n if n < 3: return 1 else: return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_...

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